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人脸识别系统是怎么工作的呢?昆明门禁系统带你了解全面的人脸识别系统知识。

来源:昆明门禁系统安装         发布时间:2019-02-26

人脸识别系统以及广泛运用于门禁系统当中了,说实话,小编第一次见到人脸识别系统还是对它比较感兴趣的,不知道它是怎么做到识别不同的人脸的,随着人脸识别系统的普及,慢慢的它神秘的面纱也揭下来了,下面昆明门禁系统就带大家去看一下人脸识别系统是怎么工作的。

昆明门禁系统安装

常见的人脸特征分为两类,一类是几何特征,另一类是表征特征。几何特征是指眼睛、鼻子和嘴等面部特征之间的几何关系,如距离、面积和角度等。由于算法利用了一些直观的特征,计算量小。

不过,由于其所需的特征点不能精确选择,限制了它的应用范围。另外,当光照变化、人脸有外物遮挡、面部表情变化时,特征变化较大。所以说,这类算法只适合于人脸图像的粗略识别,无法在实际中应用。

表征特征利用人脸图像的灰度信息,通过一些算法提取全局或局部特征。其中比较常用的特征提取算法是LBP算法。LBP方法首先将 图像分成若干区域,在每个区域的像素640x960邻域中用中心值作阈值化,将结果看成是二进制数。LBP算子的特点是对单调 灰度变化保持不变。每个区域通过这样的运算得到一组直方图,然后将所有的直方图连起来组成一个大的直方图并进行直方图匹配计算进行分类。

人脸识别:这里提到的人脸识别是狭义的人脸识别,即将待识别人脸所提取的特征与数据库中人脸的特征进行对比,根据相似度判别分类。而人脸识别又可以分为两个大类:一类是确认,这是人脸图像与数据库中已存的该人图像比对的过程,回答你是不是你的问题;

另一类是辨认,这是人脸图像与数据库中已存的所有图像匹配的过程,回答你是谁的问题。显然,人脸辨认要比人脸确认困难,因为辨认需要进行海量数据的匹配。常用的分类器有最近邻分类器、支持向量机等。

与指纹应用方式类似,人脸识别技术目前比较成熟的也是考勤机。因为在考勤系统中,用户是主动配合的,可以在特定的环境下获取符合要求的人脸。这就为人脸识别提供了良好的输入源,往往可以得到满意的结果。

但是在一些公共场所安装的视频监控探头,由于光线、角度问题,得到的人脸图像很难比对成功。这也是未来人脸识别技术发展必须要解决的难题之一。

有趣的是国外曾经有过这样一个实验,就是双胞胎人脸识别系统是否分别的开,结果当然是识别不出来的,这也从侧面证明了人脸识别系统的靠谱性了,当然随着科技的进步,人脸识别技术一定还会的到发展,到时候随着技术的提高,装上人脸识别系统的门禁就只有你一个能够打开了。

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